Az OCR (Optical Character Recognition, magyarul optikai karakterfelismerés) egy technológia, amely lehetővé teszi a nyomtatott vagy kézírásos szöveg automatikus digitális szöveggé alakítását.
A megoldás a képeken található karakterek felismerésén alapul, és különböző algoritmusok segítségével azonosítja és dekódolja a karaktereket.
Hol használják az OCR-t?
- Dokumentumok digitalizálása: Az OCR-t gyakran használják a nyomtatott dokumentumok, például könyvek, szerződések és újságcikkek digitalizálására.
- Számlák és nyugták feldolgozása: Pénzügyi és könyvelési rendszerekben az OCR segítségével automatikusan feldolgozzák a számlákat és nyugtákat.
- Kézírásos jegyzetek digitalizálása: Az OCR-t használják kézírásos jegyzetek és formanyomtatványok digitális formába való átalakítására.
- Számítógépes látás alkalmazások: Az OCR technológiát alkalmazzák rendszámfelismerő rendszerekben, postai irányítószámok felismerésére és más hasonló feladatokra.
Hol nem annyira jó még a technológia?
Az OCR technológia sok helyen hasznos lehet, de vannak olyan területek és körülmények, ahol az OCR nem működik optimálisan. Az alábbiakban felsorolok néhány olyan helyzetet, ahol az OCR használata problémás lehet:
- Homályos vagy elmosódott képek: Az OCR pontossága jelentősen csökken, ha a képek homályosak vagy elmosódottak.
- Alacsony felbontás: Alacsony felbontású képeken az apró részletek és a karakterek felismerése nehezebb.
- Szokatlan vagy dekoratív betűtípusok: Az OCR nehezen tudja felismerni azokat a karaktereket, amelyek szokatlan vagy dekoratív betűtípusokkal vannak írva.
- Különleges szimbólumok és kézírás: A nagyon egyedi szimbólumok és a nehezen olvasható kézírások feldolgozása kihívást jelenthet.
- Rosszul megvilágított vagy árnyékos képek: Az OCR pontossága csökken, ha a kép részleteit egyenetlenül világítják meg, vagy árnyékok vetülnek rájuk.
- Többnyelvű dokumentumok: Az OCR nehézségekkel küzdhet olyan dokumentumok esetén, ahol több nyelvű szövegek keverednek, különösen akkor, ha különböző karakterkészleteket használnak.
- Táblázatok és diagramok: Az OCR nem mindig pontosan ismeri fel és dekódolja a táblázatokban vagy diagramokban lévő információkat.
- Többszínű szövegek: A különböző színekben írt szövegek, vagy a háttér és a szöveg színének kontrasztja befolyásolhatja az OCR teljesítményét.
- Erősen strukturált vagy speciális dokumentumok, például technikai rajzok és tervek: Az OCR nem megfelelő az olyan dokumentumokhoz, amelyek technikai rajzokat, terveket vagy térképeket tartalmaznak, mivel ezek sok részletet és specifikus jelöléseket tartalmaznak.
Mindezek ellenére egy régi, jól bevállt technológia, előfordulhat, hogy megérheti beépíteni a folyamatainkba. Lehetséges alternatívaként megjelentek a – nemrég felkapott – LLM-ek (MI / AI), amikkel soksyor jelentősen egyszerűbben véhez(tet)hetjük el ugyanazt a feladatot.
Amennyiben szeretnél a saját folyamataidban egy OCR megoldást – akár egy LLM-et – bevetni, vagy van egy ötleted: keress fel bátran.
Pár link a témában:
- https://wiki.ubuntuusers.de/tesseract-ocr (német)
- https://github.com/tesseract-ocr/tesseract (angol)
Képek: DALL.E generált